Jayshree Ullal - Arista Networks की CEO (Hindi version)

0:00ہائی ای ویوند میں ٹکا ہےوں یہ سی آرہاوہا کوئی بات نہیں اب شروع سے شروع کرتے ہیں مجھے ویسے بھی اس پاڈکاسٹ پر گانا تو نہیں گانا ہے تو سب ٹھیک رہے گا ہے نا ہاں گانا تو نہیں گانا ہے تو چلیے شروع سے شروع کرتے ہیں تو بتائیے اریسٹا کیا کرتی ہے ہاں یہ ایک مشکل سوال ہے تو اریسٹا دنیا کے سب سے زیادہ ڈیمانڈ والے مشن کرٹیکل نیٹورک بنا رہی ہے جو ہائی پرفارمنس ہائی سکیل لو لیٹنسی ہائی ریلائیبیلٹی ہائی آویلیبیلٹی ہائی آٹومیشن ہائی ٹیلیمیٹری والا ہے جو آدھونک ڈیٹا سینٹرز اور اے آئی ضرورتیں پوری کرتی ہے یعنی الگ الگ لیول پر بہت ہائی ڈیمانڈ ہوتی ہے اور خاص کر پچھلے ایک دشک میں اریسٹا اس فیلڈ میں پائنیر اور لیڈر دونوں کے روپ میں اُبھر کر سامنے آئی ہے میں نے سنا ہے کہ یادی آپ سوچتے ہیں اس طرح کے چپس انجن ہیں تو نیٹ ورکنگ ان کے بیچ کا ہائی وے ہے ہاں اسے صحیح طریقے سے ایسے دیکھا جائے میرا ماننا ہے کہ چپس بہت کچھ ڈرائیو کرتی ہیں خاص کر اے آئی کی دنیا میں جہاں پروسسنگ ہوتی ہے جی پی یوز اے پی یوز ایکس پی یوز یا آپ انہیں جو بھی نام دیں لیکن جب آپ اسے پروسس کرتے ہیں تو آپ کو اس بات کی چنتہ کرنی ہوگی کہ کیا آپ اس کا پورا اپیوگ کر رہے ہیں اور اس لیے اگر کسی کار کی سپیڈ سو میل پرتی گھنٹا ہے لیکن وہ صرف تیس میل پرتی گھنٹا ہی جا سکتی ہے کیونکہ انفرسٹرکچر اس سے زیادہ دور تک جانے میں مدد نہیں کر سکتا تو آپ کار کا یا اس معاملے میں جی پی یو کا بہت کم استعمال کر رہے ہیں تو ہاں ہم سبھی ایکسیلیرےٹر یوزرز مشن کرٹیکل ورکلوڈ کے لیے انفرمیشن ہائیوے ہیں جو نام آپ دیں تو مان لیجیے اب میں اپنے آفس میں بیٹھا ہوں میں چیٹ جی پی ٹی پر ایک پرامٹ ڈالتا ہوں میں آپ کے پروڈکٹس کو کیسے استعمال کرتا ہوں یہ سروس کیسے کام کرتی ہے ہاں تو ہم زیادہ تر پردے کے پیچھے ہی کام کرتے ہیں جیسے میرے پیرنٹس ہمیشہ کہا کرتے تھے تم کیا کرتے ہو کیونکہ وہ دیکھ ہی نہیں پاتے کہ ہم ایکچولی کیا کرتے ہیں اور جب آپ ارسٹا کا پرامٹ ٹائپ کرتے ہیں تو اس پوائنٹ پر ہم بسکلی ہر چیز کو ہر چیز سے کنیکٹ کر رہے ہوتے ہیں اس پارکاست پر ہو رہی یہ کانورسیشن بھی اس کے بنا پوسیبل نہیں ہے تو ہائی انٹینسٹی کے ٹرافک پیٹرن چاہے وہ کسی یوزر، ڈیوائیس، ورکلوڈ، ماشین، سرور، سٹوریز یا اب زیادہ سے زیادہ AI کلر اپلیکیشن سے آتا ہو ہم کنیکٹ کرتے ہیں اور یہ سوچ اور روٹنگ پلیٹ فارم کے ایک سیٹ کے جریعے ہوتا ہے انہیں ہم leaf spine architecture کہتے ہیں جہاں multiple leaves ایک aggregate spine سے connect ہوتی ہیں اور آج کل اس میں AI spine بھی ہو سکتا ہے یہ دنیا کے کچھ سب سے بڑے high scale platform ہیں لیکن یہ سب کرنے کے لیے انہیں power چاہیے platform اور chips کو صحیح software کے ساتھ power دینے کی ضرورت ہے اور یہی پر Arista's کی خاصیت اس کا extensible operating system EOS رہا ہے جہاں ہم ان platform اور networking connectivity کو زیادہ سے زیادہ طرح کے data سے power دیتے ہیں ہم structured data, unstructured data, flow data اور ان سب ہی کو اپنے خاص طور پر بنائے گئے software سے کام میں لا سکتے ہیں اور AI کی networking پہلے جو systems تھے ان سے کس طرح الگ ہے اگر ہم تھوڑا پیچھے جائیں اور قریب 20 سال پہلے کی networking کو دیکھیں تو انٹرنیٹ کی شروعات ریسرچ کمیونٹی سے ہوئی تھی اس سمیں TCPIP جیسے protocols اور algorithms ریسرچ پروجیکٹ سے آئے تھے خاص کر ARP90 سے اسی فاؤنڈیشن پر آج کا موڈرن انٹرنیٹ کھڑا ہے جہاں ریسرچ نے پریکٹیکل نیٹورکنگ سسٹمز کا روپ لیا اس سمیں کئی پروٹوکالز تھے جیسے XNS, Apple Talk, OSI اور IP لیکن 2000 کے دور میں TCP, IP دنیا بھر میں انٹرنیٹ کمیونکیشن کی کامن لینگویج بن گیا 2015 سے 2020 تک آتے آتے صرف TCP, IP کافی نہیں رہا کیونکہ نیٹورکنگ کی ضرورتیں اور کمپلیکس ہو گئیں اس دور میں لوگ دنیا کے سب سے بڑے کلاوڈ پلاتفارمز بنانے لگے جیسے AWS Azure GCP Google اور کئی دوسرے انہیں اتنے بڑے level unprecedented scale کی ضرورت تھی کہ وہ کہیں زیادہ کمپنیز اور یوزرز تک پہنچ سکیں اس لیے سسٹمز کو ملٹی ٹیننٹ بنانا پڑا کیونکہ وہ صرف ایک کمپنی کو نہیں بلکہ ہزاروں کمپنیوں کو سپورٹ کر رہے تھے.

4:22تو ایک میڈ سائز کمپنی کا سادھارن سی آئیو اپنی چیزیں بنانا بند کر چکا ہے اور کلاود پر ڈیپینڈ کرنے لگا تاکہ وہ اپنے مشن کرٹیکل ایسٹس چلا سکیں. چاہے ای کامرس اپلیکیشن ہوں, ڈیٹا بیس ہوں یا کچھ اور اب جیسے اے آئی پچھلے کچھ سالوں میں آیا ہے اور یہ نیا ٹویسٹ لا رہا ہے کیونکہ کلاود ٹرائفک AI ٹرائفک سے بہت الگ ہے. AI ٹرائفک اور ہم سب نے chat GPT اور دوسرے سبھی language models کے شروع ہونے کے ساتھ یہ دیکھا. یہ ایک ایسی complexity اور search کر رہا ہے جو ہزار یا لاکھوں گناہ زیادہ گہری اور بڑی ہے جو پہلے کبھی دیکھنے کو نہیں ملی تھی. تو اس کے لیے ٹرائفک پیٹن کی اور بھی زیادہ تیزی کم لیٹنسی اور ہائی پرفارمنس کی ضرورت تھی.

5:04تو عام طور پر ہم AI سے پہلے جو کر رہے تھے اسے ہم front end network کہتے تھے جو standard CPU, storage, general purpose query, indexing, searching اس طرح کی چیزوں کو جوڑتا تھا AI کے آنے سے ہم اچانک سیکڑوں اگر ہزاروں نہیں تو لاکھوں accelerator کو connect کر رہے تھے اور جیسا کہ میں نے کہا اس GPU traffic کے لیے بہت الگ طرح کی traffic کی ضرورت تھی جیسے ایسے سمجھے کہ یہ traffic کی quality ٹرافک کی انٹینسٹی ٹرافک کی ڈیوریبیلٹی پیگ برسٹ کے معاملے میں بہت زیادہ انٹینسیو ہے اس لیے ہمارے پاس اسے اکثر بیک اینڈ نیٹورک یا سکیل اپ اور سکیل اوٹ نیٹورک کہا جاتا ہے ہمیں لگ بھگ الگ طرح کے پیرامیٹر اور میٹرکس بنانے پڑے اور جب تک ہم نہیں آئے میں کہوں گی کہ اس کا زیادہ تر حصہ چھوٹی چھوٹی چیزوں کے آئی لینڈ جیسا تھا ایک انفینی بینڈ نیٹورک تھا ایک PCI نیٹورک ایک CSI نیٹورک اور ارسٹا اے آئی کے لیے بیک اینڈ میں ایتھر نیٹ اور آئی پی اور سٹینڈر بیسٹ کپیبیلٹیز لانے میں کامیاب رہا جیسا کہ ہمارے پاس کلاوڈ میں تھا ان نیٹورکس کو بنانے کے ماملے میں اب سب سے بڑی رکاوٹ کیا ہے ہاں تو میں کہوں گی کہ پوری انڈسٹری کے لیے سب سے بڑی رکاوٹ پاور ہے کیونکہ ان جی پی یو اور نیٹ ورک اور کیبل اور آپٹکس اور ہر چیز کا پاور کنزمشن بلکل پہلے جیسا نہیں ہے پہلے ہم میگا وارٹ کے بارے میں بات کرتے تھے اب ہم ایک ڈیٹا سینٹر میں دسیوں گیگا وارٹ کی بات کرتے ہیں اسے صحیح نظریے سے دیکھیں ہے نا یہ ایک فوٹبال فیلڈ سے بھی بڑا ہے اور آپ اسے گیگا وارٹ کی کیپیسٹی سے پاور دے رہے ہیں اس لیے ہمارے اے آئی پروائیڈر یا کلاوڈ پروائیڈر اس لیول کی پاور نہیں ڈھونڈ پا رہے ہیں اگر آج آپ اس طرح کی پاور ڈھونڈ رہے ہیں تو اسے ڈھونڈنے میں آپ کو تین سے پانچ سال لگ سکتے ہیں جگہ اور پاور شاید ابھی بھی سب سے بڑی سمسیا ہے لیکن ایک بار جب آپ اسے ڈھونڈ لیتے ہیں تو آپ کو اسے صحیح طریقے سے تیار کرنے کے لیے ہی ہم کام آتے ہیں بلکل اور اس لیے اگر یہ مل جاتا ہے تو آپ لوگوں کو کال کرنا ہوگا لیکن ابھی AI انفرسٹرکچر میں بہت سارا پیسہ آ رہا ہے آپ اسے کیسے دیکھتی ہیں کیا یہ کیا یہ وکاس ضرورت سے زیادہ تیز ہو رہا ہے ہاں یہ صحیح بات ہے یہ بدلاؤ بہت تیزی سے ہوا ہے اگر نیٹورکنگ کے پرانے سائیکل کو دیکھیں تو سو میگا بیٹ سے ایک گیگا بیٹ پھر دس گیگا بیٹ اور 100 گیگا بٹ تک پہنچنے میں لگ بھگ ہر 5 سال لگتے تھے لیکن اب 100 گیگا بٹ سے 200, 400, 1.2 اور آگے 3.2 تیرابٹ تک کا مائیگریشن ہر بار لگ بھگ 12 مہینوں میں ہی ہو رہا ہے یعنی جو بدلاو پہلے 5 سال میں ہوتے تھے اب وہی 12 سے 18 مہینوں میں ہو رہے ہیں اس کا مطلب یہ ہے کہ جہاں ہم پچھلے سال ہی 400 گیگ پر پہنچے تھے وہی اس سال ہم پہلے سے ہی 800 گیگا اور 1.6 کے بارے میں سوچ رہے ہیں تو سپیڈ اسکیل کی بہت زیادہ مانگ ہے کیونکہ آپ کو ان سبھی تھروپٹ کو اکٹھا کرنا ہوتا ہے اور انمانت لیٹنسی کے لیے یہ سب ایک ساتھ ہم پر آ رہا ہے آپ انٹرنیٹ بوم کے دوران سسکو میں تھی میں تھی آپ نے اس سمیہ جو دیکھا اس سے اس کی تلنا کیسے کی جا سکتی ہے بہت زیادہ انٹرنیٹ بوم بہت ہی بہت ہی ستھر طریقے سے ہوا تھا ایک ایسا سمیہ تھا جب ایک پیک آیا تھا 99-2000 میں جو

8:21یکی بھی تھا لیکن زیادہ تر اس انٹرنیٹ کو ڈیولپ ہونے میں پندرہ سال لگے میں انیس سو تیرانوے میں کرسینڈو کے پہلے ایکوزیشن سے ہی وہاں تھی جب کمپنی ایک بلین ڈالر سے کم کی تھی اور جب میں نے دو ہزار آٹھ میں چھوڑا تو یہ چالیس یا لگ بھگ پچاس بلین ڈالر کی کمپنی تھی جہاں کیٹلسٹ سوچ جو مجھے لگتا ہے کہ ابھی بھی سسکو کی سب سے سفل پروڈکٹ لائن ہے کم سے کم ایک تہائی یوگدان دے رہے تھے لیکن بات یہ تھی کہ یہ دھیرے دھیرے اور لگاتار ہوا لیکن ایک پیک تھا دو سال کے لیے ایک اچھال تھا یہ کئی کارنوں سے بہت الگ لگتا ہے سب سے بڑا کارن یہ ہے کہ جن پندرے سالوں کی پرکریا کی بات ہو رہی تھی وہاں اب سکڑ کر صرف پانچ سے سات سال میں سما رہی ہے دوسری بات اس کا سکیل اسپیکٹ تیزی سے کئی گناہ بڑھ رہا ہے یہ لگ بھگ ایک ہزار گناہ زیادہ ہو چکا ہے اور تیسری بات شاید سب سے امپورٹنٹ کیونکہ لوگ اس کی تلنا کرنا پسند کرتے ہیں کیا ہم ببل میں ہیں مجھے لگتا ہے کہ یہ بہت ساری ذمہ دار کمپنیاں ہیں اور اس لیے ہم ببل میں نہیں ہیں یا اگر ہم ببل میں ہیں تو ہم ایک لمبے ببل میں ہیں یہ سی لیکس جیسی کمپنیاں نہیں ہیں جو آئیں انہیں فنڈنگ ملی اور پھر بند ہو گئیں یہ مائکروسافٹ گوگل میٹا اور اوریکل جیسی ذمہ دار کمپنیاں ہیں جو ان سب کو بنانے کی ذمہ داری لے رہی ہیں اس کے ساتھ ساتھ نیو کلاوڈز بھی ہیں جیسے اوپن اے آئی اور انتھروپک جن کا ذکر کرنا بھی ضروری ہے تو میں کہوں گی کہ یہ ایک ببل سے زیادہ ایک زبردست میگا ٹرینڈ جیسا لگتا ہے جو کچھ سمیں تک یہاں رہنے والا ہے

9:55کیونکہ یہ سب اپلبد نہیں ہے نہ تو اتنی پاور اور نہ ہی اتنی کپیسٹی اسے تیار کرنے میں سمیں لگے گا ہماری اچھا اسے ایکزیکیوٹ کرنے کی ایبیلٹی سے کہیں زیادہ ہے تو ابھی بھی لگ بھگ تین سال کا ایکزیکیوشن فیز لگے گا نہ کہ انیس سو انیانوے کی طرح جب سب لوگ جلدبازی میں کمپنیز بنا دیتے تھے اور سوچتے تھے کہ بنا دو لوگ اپنے آپ آ جائیں گے اس بار ستھیتی الٹی ہے یہاں یہ سوچ ہے کہ پلیس جلدی بنائیے ہمیں اس کی ابھی ضرورت ہے یہی سب سے بڑا بدلاو ہے لیکن پھر سے اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ میں خود کو ٹھیک نہیں کروں گی اور یہ نہیں کہوں گی کہ یہ ببل نہیں ہے بلکہ یہ کہنا ضروری ہے کہ یہ بہت تیزی سے اور اچانک بڑے پیمانے پر ہو رہا ہے لیکن میں پتہ ہے یہ اس سٹیڈی سٹیٹ سے کہیں زیادہ ہے جس کی ہم سب ہی کو عادت ہو گئی ہے لیکن مجھے نہیں لگتا کہ یہ ایک سال کے فیکٹر کے لیے کیا جا رہا ہے یہ تین سے پانچ سال کا کام ہے اور یہ ذمہ دار کمپنیاں کر رہی ہیں جو اپنے پیسے سے ووٹ کر رہی ہیں کیونکہ انہیں ڈیمانڈ دکھ رہی ہے یہی سب سے بڑا انتر ہے کہ ڈیمانڈ ہے ذمہ دار لوگوں کی بات کریں تو آپ کے سب سے بڑے کلائنٹ ہائپرسکیلر ہیں ہے نا کلاوڈ کمپنیاں ہاں ہاں گلالرہ آٹائٹنز

11:09ہاں ہمارے ریوینیو میں ہر ایک کا حصہ دس پرتیشت سے زیادہ رہا ہے اور میں اس کنسنٹریشن کے لیے دکھی نہیں ہوں میں اس پارٹنرشپ کے لیے خوش اور آبھاری ہوں تو وہ ہمارے ریوینیو کا دس پرتیشت بنے ہوئے ہیں لیکن ظاہر ہے جیسے جیسے دنومنیٹر بڑا ہوتا جا رہا ہے ہم بہت سارے سپیشلیٹی کلاوڈ پروائیڈرز انٹرپرائیز کیمپس میں ڈائیورسی فائی کر رہے ہیں لیکن اگر میں آپ کو یہ نہیں بتاتی کہ وہ اریسٹا کی سٹریٹیجی کے لیے بہت بہت ضروری ہیں اور پارٹنرشپ کبھی اتنی مضبوط نہیں رہی تو یہ مزاق ہوگا جب اے آئی کیپیبلیٹی بنانے کی بات آتی ہے تو آپ کس دیش سے سب سے زیادہ امپریسٹ ہیں کون سا دیش بے شک یونائٹڈ سٹیٹس اور ہم لیڈ بھی کر رہے ہیں دوسرے دیشوں میں بھی کچھ چیزیں ہو رہی ہیں لیکن سکیل کے معاملے میں اور جن کمپنیوں کے ساتھ ہم کام کر رہے ہیں ان میں سے زیادہ تراج یو ایس میں ہیں کیا کوئی اور دیش ہے جو آپ کو لگتا ہے کہ صحیح کام کر رہے ہیں بالکل مجھے لگتا ہے کہ ہم اس کے کچھ حصے نارڈک دیشوں میں میڈلی اسٹ میں دیکھ رہے ہیں یوکے میں بھی کچھ ایسا ہی ہے اس کا کچھ حصہ کوریا اور بھارت میں ہے تو اس میں کوئی شک نہیں کہ یہ کئی دوسرے انٹرنیشنل لوکیشنز تک بھی تیزی سے پہنچ رہا ہے جب آپ دیکھتی ہیں کہ انویسٹمنٹ کہاں ہو رہا ہے تو کیا آپ کو چنتہ ہے کہ اس سے دنیا پہلے سے بھی زیادہ بڑھ جائے گی نہیں زیادہ تر انویسٹمنٹ جو میں دیکھ رہی ہوں وہ دنیا کو باٹ نہیں رہے ہیں بلکہ دنیا کو اور زیادہ جوڑ رہے ہیں تو شکر ہے وہ سرکار دوارہ سپانسرڈ نہیں ہیں اس لیے وہ سبھی اے آئی اور ٹیکنالوجی اور کمیونکیشن کو کیسے بڑھایا جائے اس بارے میں ہے ایک مہینے پہلے میں میڈل ایسٹ میں تھی اور میں وہاں کی پروگریس کی رفتار سے بہت امپریسڈ ہوں جہاں وہ اپنی بہت ساری تیل کی کمائی کو ضروری اے آئی انویسٹمنٹ اور کھرمتاؤں میں انویسٹ کر رہے ہیں اس لیے میں اسے کسی بنتوارے کی طرح نہیں بلکہ ایکتا کی طرح دیکھتی ہوں امپریسڈ ہونے کی بات کریں تو آپ کے پاس اب اے آئی ڈیٹا سینٹر نیٹ ورکنگ کے لیے مارکٹ کا 21 پرتیشت حصہ ہے جو کی زبردست ہے آپ وہاں تک کیسے پہنچی کیا ہمارے پاس بس اتنا ہی ہے مجھے امید تھی کہ یہ اور زیادہ ہوگا لیکن تب ہمیں کام کرنا تھا ہم نے 0 سے 21 تک کا سفر بہت خوبصورتی سے تیع کیا ہے مجھے لگتا ہے کہ اگر آپ ہائی سپیڈ مارکٹ کو دیکھیں تو ہم شاید 41 کے آس پاس ہیں لیکن اگر آپ سبھی سوچنگ کی سامانے سپیڈ کو دیکھیں تو ہم شاید اس نمبر کے آس پاس ہیں جو آپ نے بتایا.

13:29دیکھو یہ پیار سے کیا گیا کام ہے. کمپنی دو ہزار آٹھ میں بنی تھی اور اس نے پروڈکٹس کی شپنگ شروع کر دی تھی اس لئے ہم نے یہ اچانک نہیں کیا. ہم نے اسے دھیرے دھیرے لیکن پکے طور پر کیا ہے اور سچ میں مجھے لگتا ہے کہ اس کمپنی کے کلچر کو اپٹیمائز کرنے کے لیے جسے انڈی بیکٹولز ہائم اور کینڈیوڈا نے شروع کیا تھا مجھے کہنا ہوگا کہ انہوں نے ہمارے سوفٹ ویئر ہمارے ہارڈ ویئر انفرسٹرکچر کے لیے صحیح نیم رکھی اور اسے بہتر بناتے رہے تو ہمارا مارکٹ شیئر اصل میں اس بات سے آتا ہے کہ ہمارے کسٹمر ہمارے انویشن کی تاریف کرتے ہیں ہم انجینئروں دورہ انجینئروں کے لیے بنائے گئے ہیں ہم کوالیٹی آرکیٹیکچر پر بہت دھیان دیتے ہیں اور اپنے کسٹمرز کے لیے صحیح کام کرتے ہوئے انہیں سپورٹ کرتے ہیں کیونکہ ہم ایک مشن کرٹیکل ماہول کے کیندر میں بیٹھے ہیں جہاں اگر ہم ڈاؤن ہو جاتے ہیں تو سب ہی کو پتا چل جاتا ہے اگر ہم نیچے نہیں جاتے تو ہم دنیا کا سب سے بڑا راج بنے رہیں گے اور مجھے اس میں کوئی دکت نہیں ہے تو میرا ماننا ہے کہ ہم نے اسے بہت میتھاریکل طریقے سے کیا ہے اور کوئی ایسا پروڈکٹ نہیں نکالا جس سے تیار ہونے سے پہلے ہی باجار میں جلدبازی میں لانچ کر دیا گیا ہو اب آپ نے سسکو میں پندرہ سال بتائے ان کے ڈیٹا سینٹر بزنس کو بنانے میں تو میں بس یہ جاننا چاہتا ہوں کہ سسکو میں پیک لیول کے دوران کام کرنا کیسا تھا یہ صرف ڈیٹا سینٹر بزنس سے کہیں زیادہ تھا مجھے سسکو میں اپنا سمیں پسند آیا جب میں نے سسکو جوائن کیا تب کمپنی کا ریوینیو لگ بھگ 650 ملین تھا اور مارکٹ کیپ چھہ بلین تھی اس لیے یہ سٹارٹ اپ نہیں تھی لیکن ایک یوہ کمپنی تھی مجھے ایک موقع ملا اور اس سمیں کمپنی زیادہ تر راوٹرز بنا رہی تھی اسی دوران مجھے کیٹلسٹ برینڈ کے سوچز کو بنانے اور ڈیولپ کرنے میں یوگدان دینے کا موقع ملا پہلے یہ کیٹلسٹ ایک ہزار دو سو تھا پھر پانچ ہزار چھ ہزار پانچ سو چار ہزار تین ہزار تو یہ سوچنگ برانڈ جب میں پہلی بار آئی تھی تب زیرو تھا اور مجھے آج بھی یاد ہے کہ پہلے سال یہ چالیس ملین تھا پھر دوسرے سال تین سو پینسٹھ ملین اور پھر تیسرے سال ایک بلین ہو گیا اور اس طرح کی چیزیں ورلڈ وائیڈ ویب اور انٹرنیٹ کے بینہ نہیں ہو سکتی چاہے آپ کے پروڈکٹ کتنے بھی شاندار کیوں نہ ہو تو مجھے لگا مجھے ایک راکٹ شپ کا حصہ ہونے پر گرف محسوس ہوا.

15:31یہ ایک شاندار کمپنی تھی اور پتا ہے لیکن کسی سمیں مجھے لگا رکو میں اتنی بڑی کمپنی میں نہیں رہنا چاہتی تھی میں کچھ چھوٹا کرنا چاہتی تھی لیکن مجھے سسکو کے دن اور 15 سال بہت اچھے سے یاد ہیں اس راکٹ شپ پر آپ نے موسٹ امپورٹنٹ بات کیا سیکھی؟ مجھے لگتا ہے کہ ہمارے یہاں بھی یہی بات ہے یعنی کسٹمرز پر فوکس سسکو میں کسٹمر فوکس کا کلچر ہے مجھے لگتا ہے کہ ارسٹا اس پر اور انویشن انجینئرنگ اور کالٹی پر بھی ڈبل زور دیتا ہے لیکن میں نے سسکو کی طرف سے رات دو بجے بھی کال اٹینڈ کیے ہیں ایک ایک ایک ایک سپانسر کے طور پر اگر کوئی بات گمبیر ہوتی تو میں وہ فون اٹھا لیتی پتہ ہے بھلے ہی میں اپنی نیند کو بہت اہمیت دیتی ہوں لیکن اس سمیں وہ زیادہ ضروری تھا

16:20کی اگلی CEO بن سکتی تھی تو آپ spaceship کیوں نہیں بدلنا چاہتی تھی پتا ہے مجھے نہیں پتا کہ میں سسکو کے لئے صحیح CEO ہوتی یا نہیں کیونکہ میں سسکو میں ایک ایک ایکسیڈنٹل ایکزیکیوٹیوٹیو تھی میں نے کبھی پلان نہیں کیا تھا کہ میں جو ایکزیکیوٹیوٹیو تھی وہ بنوں گی مجھے پروڈکٹس پسند ہیں مجھے لیکن مجھے لگتا ہے کہ کیا زیادہ تر لوگ ایکسیڈنٹل ایکزیکیوٹیو نہیں ہوتے میرا مطلب ہے ایسا نہیں ہے کہ آپ پانچ سال کی تھی اور آپ بھارت میں بیٹھ کر سوچتی تھی ہی میں سسکو میں ایک سپرسٹار بننے جا رہی ہوں اوہ بالکل نہیں آپ میرے ماتا پتا سے پوچھ سکتے ہیں کہ جب میں پانچ سال کی تھی تو میں کتنی کم سپرسٹار تھی لیکن ابھی کے لیے اسے چھوڑ دیں مجھے لگتا ہے کہ میں یہ کہوں گی کہ مجھے پروڈکٹ پسند تھے مجھے انجینئرز کے ساتھ کام کر کے کسٹومرز کے لیے پروڈکٹس بنانے میں مزہ آتا تھا اور میں ٹیکنالوجی میں اتنی ڈوبی ہوئی تھی کہ مجھے نہیں لگتا تھا کہ میرے پاس زیادہ بڑی قابلیتیں ہیں یا سسکو میں سی ای او بننے کی اچھا ہے تو اصل میں جب میں نے سسکو چھوڑا تو سچ تو یہ تھا کہ میں نے سوچا تھا کہ میں کچھ بلکل الگ کروں گی جیسے کلین ٹیک یا انرجی یا سولر یا بیٹری اور میں سچ میں سلیکون ویلی میں واپس آ کر اپنی جڑوں سے جڑنا چاہتی تھی جو مجھے پسند تھا یعنی ایک انٹرپرینیور بننا اور اس لیے میں اریسٹا میں تب شامل ہوئی جب اس کا ریونیو زیرو تھا اور اس میں تیس انجینئر تھے اور سب سے ضروری بات جو مجھے اس میں پسند آئی وہ یہ تھی کہ مجھے ان لوگوں کے ساتھ کام کرنے میں مزہ آیا تو مان لیجئے کہ اب میرا ایک سٹارٹ اپ ہے میرا ریونیو زیرو ہے تیس لوگ ایک آفیس میں بیٹھے ہیں تو میں آپ جیسے سپرسٹار کو اس سمیں کی پوری انشتتہ میں کیسے ریکروٹ کروں ہاں نہیں مجھے لگتا ہے انڈی اور میں یہ کب کی بات ہے ہم ایک دوسرے کو جانتے تھے تو یہ انڈی بیکٹول سائم ہے انڈی بیکٹول سائم جو کمپنی کے جرمن کو فاؤنڈر ہے جب میں سسکو میں تھی تب ہم نے ان کی کمپنی Granit کو خریدا تھا اس لیے ہم اس سمیں ایک دوسرے کے ساتھ کام کر چکے تھے اس کے علاوہ جب انہوں نے Sun Microsystems کی ستھاپنا کی اور میں AMD میں چپس بنا رہی تھی تب بھی ہمارا ساتھ میں کام ہوا اصل میں ہم ایک دوسرے کو 1887 سے جانتے ہیں یعنی قریب 35 سال یا اس سے بھی زیادہ سمیں سے تو مجھے لگتا ہے جب انہوں نے دیکھا کہ میں نوکری چھوڑ رہی ہوں اور مجھے نہیں پتا تھا کہ میں کہاں جا رہی ہوں میں بس اپنا دماغ صاف کرنا چاہتی تھی تو انہوں نے کہا اوہ میرے پاس یہ سٹارٹ اپ ہے میں نے کہا اوہ اور میرا پہلا ریاکشن تھا اوہ نہیں اینڈی میں پھر سے نیٹورکنگ اور سوچنگ نہیں کرنا چاہتی لیکن جیسے جیسے مجھے سمجھ آیا کہ فاؤنڈرز کیا کرنے کی کوشش کر رہے تھے اور انجینئر کیا بنا رہے تھے مجھے دلچسپی ہوئی کیونکہ یہ نیٹورکنگ اور سوچنگ تھی لیکن ایک ٹویسٹ کے ساتھ یہ انٹرنیٹ اور کیٹلسٹ سوچنگ جیسا نہیں تھا جیسا میں جانتی تھی یہ بالکل الگ چیز تھی وہ کونسی بات تھی جس نے آپ کی اس میں دلچسپی جگائی اس کا سافٹ ویئر اور سافٹ ویئر آرکیٹیکچر بہت ہی یونک تھا زیادہ تر نیٹورکنگ کمپنیاں کیا کرتی ہیں ان کے پاس پانچ use case کے لیے پانچ operating system ہوتے ہیں اور ہر ایک کے پچاس images کل دو سو پچاس چیزیں manage کرنی پڑتی ہیں لیکن یہاں صرف ایک ہی operating system اور ایک ہی binary image تھی اس میں دھیر ساری class foundation تھیں جسے ہم state driven published subscribe model کہتے تھے اس میں اگر کچھ fail ہو جائے تو وہ بس fail نہیں ہوتا وہ automatically recover ہو جاتا ہے اور agent واپس آ جاتا ہے اور یہ بلکل christmas tree light کے الٹا تھا جہاں ایک light خراب ہوتے ہی ساری lights بند ہو جاتی ہیں یہاں ہم نے ایسا سسٹم بنایا تھا کہ اگر ایک لائٹ فیل بھی ہو جائے تو ہم صرف وہی LED بدل دیتے تھے اور پورا سسٹم چلتا رہتا تھا کسٹمر کو پتا بھی نہیں چلتا اسی سافٹویر کی وجہ سے ہمیں اتنے مشن کرٹیکل اور ہائی پروفائل کسٹمرز کے ساتھ کام کرنے کا موقع ملا اور پھر ہم نے اس ٹیکنالوجی کو الگ الگ طرح کے یوز کیسز میں استعمال کیا مجھے اس ٹیکنالوجی نے بھی اٹریکٹ کیا اور لوگوں نے بھی لیکن سچ کہوں تو تھوڑی گھبراہٹ بھی تھی کیونکہ جس سال میں جڑی وہ سال 2008 تھا وہ ٹائم فیننیشل کلیپس کا تھا ہمارے شروعاتی کسٹمرز میں سے ایک لہمین بردرز تھے اور آپ جانتے ہیں کہ اس کے بعد ان کے ساتھ کیا ہوا میں جانتا ہوں تو اریسٹا میں میرے انٹرپرینیوریل کریئر کی شروعات اچھی نہیں رہی جو اب سترہ سال سے چل رہا ہے اور مضبوط ہے ایسا نہیں ہے کہ ہم نے اتار چڑھاو نہیں دیکھے ہم نے بالکل دیکھے فائنانشل کلیپس ان میں سے ایک تھا ہمارے سب سے بڑے کمپیٹیٹر سسکو کا ہم پر کیس کرنا ایک اور بات تھی کوویڈ اور پوری سپلائی چین کا سنکٹ بھی ایک اور بات تھی تو آج جہاں ہیں وہاں پہنچنے کے لیے ہم نے بہت مشکلوں کا سامنا کیا ہے اور یہاں ہونا اچھا ہے سسکو جیسی بڑی کمپنی سے مقابلہ کرنے کے لئے کیا چاہیے آپ ایک سٹارٹ اپ ہو اور سوچو ہمیں انہیں ہرانا ہے تو اس کے لئے کیا لگتا ہے مجھے نہیں لگتا میرے زیادہ تر کالیگز آپ کو بتائیں گے کہ مجھے کبھی ایسا نہیں لگا کہ میں سسکو کو ٹکر دے رہی ہوں کیونکہ شروع میں ہم بہت خاص اور یونک یوز کیس پر اتنے فوکسڈ تھے کہ سسکو اس میں شامل بھی نہیں ہونا چاہتا تھا یا اس پر دھیان نہیں دینا چاہتا تھا جیسے high frequency trading اور low latency یہ ایسے use cases تھے جن میں Cisco کا دھیان ہی نہیں تھا اور ہماری پہلی 100 million کی revenue زیادہ تر یہیں سے آئی ہمارا دوسرا use case تھا cloud اور Cisco اسے MSDC یعنی multi massively scaled data centers کہتا تھا لیکن انہوں نے اس sector پر دھیان ہی نہیں دیا یہ سمجھنے کی کوشش تک نہیں کی لیکن کسٹمر کیا چاہتے ہیں اور کیوں کرتے ہیں جو وہ کرتے ہیں اصل میں AWS, Amazon اور Google کے شروعاتی دن میں وہ نہ تو CIS کو کا استعمال کرتے تھے نہ ہی Arista کا کیونکہ انہوں نے خود اپنا سسٹم بنایا تھا انہیں اپنے requirements اور market میں available solutions سے کافی dissatisfaction تھا تو ایک بار پھر مجھے لگا کہ ہم ایک ایسا کام کر رہے تھے جو بڑے corporate corporation خاص کر Cisco اس سمیں نہیں کر رہے تھے بہترین customer service کا ایک example کیا ہے ایسے کئی ایگزامپلز اور کئی کہانیاں ہیں جو میں آپ کو بتا سکتی ہوں لیکن چلیے میں آپ سے ہی وہی سوال پوچھتی ہوں اگر آج آپ فون اٹھا کر اریسٹا سپورٹ کو کال کرے تو آپ کو کیا لگتا ہے اور مان لیجئے اور آپ کو کوئی نیٹورک پرابلم ہو اور آپ کو کال کرنا پڑا تو آپ کے حساب سے آپ کو کیسی رسپانس ملے گی آپ ان سے کیا ایکسپیکٹیشن رکھیں گے کہ آپ آئیں گے اور میری سمسیہ کو ٹھیک کر دیں گے عام طور پر زیادہ تر جگہوں پر پہلے پوچھا جاتا ہے آپ کون ہیں آپ نے بل پہ کیا ہے اگر آپ صرف سوال پوچھ رہے ہو تو کہا جاتا ہے ہمارے سسٹم میں آپ کا اکاؤنٹ ہی نہیں ہے لیکن ہم ایسا نہیں کرتے ہم ترند پوچھتے ہیں سمسیا کیا ہے ہماری ایوریج ریزولیوشن ٹائم بہت تیز ہوتی ہے ہمارے لیے یہ ایسا ہے جیسے ایمرجنسی میں کسی مریض کا علاج کرنا آپ ان سے بھی سوال نہیں پوچھتے آپ سمٹم سمجھتے ہیں اور علاج کرتے ہیں تو ہمارا ایوریج ریزولیوشن ٹائم پچیس منٹ ہے یہ ایک انسونا ریکارڈ ہے کیونکہ ہماری ٹیم ایکسپرٹ سے بھری ہوئی ہے اور قوالیٹی اور سپورٹ ساتھ ساتھ چلتے ہیں جب آپ ہائی قوالیٹی پروڈکس بناتے ہیں اگر کوئی غلط کانفیگوریشن ہو جائے یا سپورٹ پرابلم آئے تو ہم ترنت ایکشن لیتے ہیں اور وہیں موجود رہتے ہیں اس لئے ہم اسے آؤٹسورس نہیں کرتے ہمارا follow the sun model ہے یعنی worldwide coverage ہر سمیں ہم جلدی response دیتے ہیں problems سمجھتے ہیں اور اسے solve کرتے ہیں اور average time کافی کم رہتا ہے اور یہ ایک بہت high quality experience ہوتا ہے آپ یہ کیسے make sure کرتی ہیں کہ آپ آگے رہے ہیں اس میں تھوڑا بہت personal time لگتا ہے میں اپنی calendar میں ایسے سمیں تائے کر دیتی ہوں جب میں صرف سوچنے پر دھیان دوں اور کوئی میٹنگز نہ کروں کیونکہ ہر کوئی مجھ سے میٹنگ کرنا چاہتا ہے میں ہمیشہ ٹیکنالوجی کے بارے میں اپ ڈیٹیڈ رہنے کی کوشش کرتی ہوں اگزامپل کے لیے AI 2022 اور 2023 میں میں نے خود سے یہ تیع کیا کہ میں اس پر اپ ڈیٹ رہوں کیونکہ پہلے میں اس پر پورا دھیان نہیں دے رہی تھی اور جب نومبر 2022 میں چارٹ جی پی ٹی کا مومنٹ آیا مجھے لگا کہ یہ ٹیک انڈسٹری کے لیے ایک بڑا مائلسٹون تھا مجھے یاد ہے کہ مجھے جنوری دو ہزار تیس میں Optical Conference OFC میں ٹاک دینا تھا میں وہاں Optics, Long Haul Short Haul, DWDM Co-Packaged Optics DSP وغیرہ کے بارے میں بات کر سکتی تھی لیکن اس کے بجائے میں نے اس کانفرنس کا استعمال AI کو ایک ڈرائیور کے طور پر ڈسکس کرنے کے لئے کیا اور ایسا کرنے کے لئے مجھے خود سیکھنا اور پڑھنا پڑھا کیونکہ آپ بات کر رہے ہیں پی ایچ ڈی کی آرڈینس سے جو شاید تھیوری کے بارے میں مجھ سے زیادہ جانتے ہیں اور اس لیے مجھے ہمیشہ سیکھنے میں بہت گرب ہوتا ہے ہمیشہ سیماوں کو آگے بڑھانے میں ایک انسان کے طور پر اور آپ جانتے ہیں انڈسٹری میں اپنے ساتھیوں سے اور اریسٹا کے اندر بھی ہماری ارگنائزیشن میں بہت سارے ٹاپ ٹیکنیکل ایکسپرٹس ہیں اب بھوشے کا کتنی دور تک انمان لگا سکتی ہیں؟ اتنی دور نہیں ویسے کہوں تو میں غلط بھی ہو سکتی ہوں میں اتنا دور انمان لگا سکتی ہوں کہ کچھ چیزیں ہو سکتی ہیں لیکن میری سب سے اچھی ایک سے تین سال کے اندر کی ہوتی ہے اس کے بعد تھوڑی اور اچھی ستی ہوگی اور اگلے تین سالوں میں کیا بدلنے والا ہے؟ مجھے ایسا لگتا ہے کہ آج ہم AI کو جس طرح سے دیکھتے ہیں وہ آنے والے سمیہ میں کافی بدلنے والا ہے ابھی ہم AI کا ایک طرح سے مین فریم ورزن بنا رہے ہیں جہاں بات ہوتی ہے بڑے کلسٹرز کی کروڑوں، عربوں اور کھربوں پیرامیٹرز اور ٹوکنز کی ہم یہ بھی دیکھتے ہیں کہ یہ سب تیرا فلوپس، تیرا وارٹس یا تیرا بٹس کی کیپیسٹی میں کیسے دکھائی دیتا ہے لیکن میری نظر میں اگلے تین سالوں میں یہ سب ضروری ہونے کے باوجود میں اسے کم نہیں آنکھ رہی مجھے لگتا ہے کہ آگے چل کر یہ ایک زیادہ distributed problem بن جائے گا ہم سب کچھ ایک ہی size میں fit نہیں کر پائیں گے اور جیسے منفرین client server پہ چلا گیا اور آخر کار پتہ ہیں distributed PC اور client اور phone پر ویسے ہی مجھے لگتا ہے کہ AI بھی کئی الگ الگ shapes اور sizes میں آئے گا اور پتہ ہے اس میں یہ والا بھی شامل ہے ہے نا اور اس کے کیا implications ہوں گے کافی زیادہ significant کیونکہ miniaturization کرنا صرف سب سے بڑا اور طاقتور سسٹم بنا دینے سے کہیں زیادہ مشکل ہوتا ہے اس کا مطلب ہے کہ ہمیں اپنے training models کو reasoning اور inference میں translate کرنا ہوگا اور کئی use cases میں کم resources میں زیادہ کام کرنا ہوگا کیونکہ اگر آپ صرف bandwidth capacity اور compute power کو بڑھا کر ہی problem solve کریں تو آپ دنیا کے سب سے بڑے training workloads تو چلا سکتے ہیں لیکن اگر اسی capability کو reasoning میں لاغو کر کے اسے زیادہ distributed طریقے سے general purpose compute اور storage تک لے جائے آ جائے تو AI ہر desktop تک پہنچ سکتا ہے صرف بڑے اور powerful system تک ہی سیمت نہیں رہے گا کیا آپ کو چنتہ ہے کہ technology کی دنیا Amerika اور چین کے بیچ دو حصوں میں بڑھتی جا رہی ہے آج ہم جس طرح سے بٹے ہوئے ہیں اس کا ایک political پہلو بھی ہے کاش کاش انویشن اور تیکنولوجی ایک سمان برابر کے فیلڈ پر آگے بڑھیں لیکن میں سمجھتی ہوں کہ ہم سبھی الگ الگ دیشوں دوارا شاسد ہیں اس لیے مجھے چنتہ ہے کہ یونائٹڈ سٹیٹس کو آگے رہنے اور ایک قدم آگے رہنے کے لیے ہمیں لگاتار انویشن کرتے رہنا ہوگا اور لگاتار بیس ٹیلنٹ کے ساتھ پارٹنرشپ کرنی ہوگی آپ جانتے ہیں میں ایک ایسے ایمیگرنٹ کا ایکزامپل ہوں جو یہاں آئی تھی اور یہاں پیدا نہیں ہوئی چاہے وہ ٹیلنٹ چین میں ہو بھارت میں ہو لندن میں یا کہیں اور ہمیں اس تک ایکسس چاہیے اور ہمیں بہترین دماغوں کے ساتھ مل کر کام کرنے کی ضرورت ہے اب کلچر کی بات کرتے ہیں آپ ایرسٹا کی کلچر کو کیسے ڈسکرائب کریں گی ایک شبد میں کہوں تو صحیح کام کرو کیونکہ پبلک کمپنی ہونے پر صرف کورٹر یا کسی ایک چیز پر فوکس کرنا آسان ہو جاتا ہے اور اس میں کوئی شک نہیں کہ ہر کمپنی کا ایک بزنس موڈل ہوتا ہے جس پر ہمیں فوکس کرنا ہوتا ہے لیکن اگر آپ اس سے آگے بڑھ کر صحیح کام کرتے ہیں تو باقی سبھی چیزیں اپنے آپ ٹھیک ہو جاتی ہیں میں ایک سب سے اچھا اگزامپل دے سکتی ہوں ہمارے کریئر کی شروعات میں ہمارے ہارڈ ویئر کے ایک چپ میمبر کے ساتھ ایک بہت بڑی کوالیٹی کی پرابلم تھی ہم نے ان کے ساتھ کام کیا انہوں نے ہمارے ساتھ کام کیا اور میرے پاس صرف سوفٹویر میں ایک چھوٹا پیچ کرنے کا آپشن تھا لیکن میں نے پوری کوشش کی اور اپنے کسٹمر کو بتایا دیکھو ابھی آپ پرابلم نہیں دیکھ رہے لیکن یہ دھیرے دھیرے بڑھ سکتا ہے اور ہم اپنی لاغت پر آپ کا پورا گیر ریپلیس کرنا چاہتے ہیں یہ لگ بھگ ہمیں بینک اپٹ کر سکتا تھا لیکن ہم نے صحیح کام کرنا چنا تو زیادہ لوگوں کو یاد ہے کہ ہم نے وہ کیا بھلے ہی اس سمیں وہ بری خبر تھی بجائے سب ہی اچھی خبروں کے ہے نا تو مجھے لگتا ہے کہ ایک کمپنی کے طور پر اپنے کرمچاریوں کے لیے صحیح کام کرنے پر فوکس کرنا ایک کلچر کے طور پر اپنے کسٹمرز کے لیے یہی وہ بڑی بات ہے

28:33جب آپ بڑے ہوتے جاتے ہیں لیکن جو بات سب سے اچھی ہے وہ یہ ہے کہ ایک management team کے طور پر پتہ ہیں ہم پچھلے پندرہ سالوں سے کافی حد تک وہی management team ہیں اور ہم کبھی کبھی لوگوں کو کھو دیتے ہیں دوسرے لکشیوں یا financial success کی وجہ سے لیکن مجھے لگتا ہے کہ جب آپ کے پاس وہی management team اور leaders ہوں اور اب ہم اگلی جنریشن کے leaders لا رہے ہیں اور آپ اس culture کو لگاتار مضبوط کرتے ہیں تو یہ پورے organization میں پھیل جاتا ہے اور میں یہ بھی کہوں گی کہ بھلے ہی ہمارے پاس میڈل مینجمنٹ ہو ہم دیکھتے ہیں کہ وہ صرف پروفیشنل مینجر نہ رہے بلکہ وہ کوچ اور ٹیم کے پلیئر بھی بنے اور ہر روز ایکٹیولی اپنے آئیڈیاز اور سکلز سے یوگدان دیں میرے پریزیڈنٹ اور سی ٹی او کین ڈوڈا جو اس کمپنی کے فاؤنڈر بھی ہیں ابھی بھی وہ خود کوڈنگ کرتے ہیں تو یہ ہمارے کرمچاریوں کو بتاتا ہے کہ ہم ایکزامپل سیٹ کر کے لیڈ کر رہے ہیں ہم ایک بات کہہ کر دوسری بات نہیں کر رہے ہیں آپ سیکھتی کیسے رہتی ہیں؟ شاید میں اتنا نہیں سیکھتی جیسا کہ میں نے کہا میرے سیکھنے کی سورسز بہت سارے ہیں جب میں کسٹمر سے ملتی ہوں تو وہ مجھے بہت کچھ سکھاتے ہیں کیونکہ وہ چیزوں کو الگ نظریہ سے دیکھتے ہیں یہ ایک طریقہ ہے میں اپنے انجنیرز کے ساتھ بھی بہت سمیں بتاتی ہوں یہ سمجھنے کیلئے کہ وہ کیا کر رہے ہیں اور انہیں کون کون سی سمسیائیں آتی ہیں وہ ہمیشہ مجھے کچھ نہ کچھ سکھاتے رہتے ہیں آج آپ کلورڈ کے پاس جا سکتے ہیں یا جیمینی یا چیٹ جی پیٹی کے پاس اور بہت اچھی ایفیشنسی کے ساتھ ایک سوفٹویر ڈیولپر بن سکتے ہیں جو کمپلیکس ٹاپکس کو سمجھنا آسان بنا دیتے ہیں میں صرف اپنی کمزوریوں میں ہی بھروسہ کرتی ہوں پر یہ اچھا source of learning ہے اور سیکھنے کا میرا سب سے پسندیدہ طریقہ واسطہ میں پڑھنا ہے جو میں کم اور بہت کم کرتی ہوں لیکن وہ میرا پسندیدہ طریقہ ہے جیشری جب آپ کسی کو hire کرتی ہیں تو آپ کیا دیکھتی ہیں تو ظاہر ہے جب آپ کسی کو hire کرتے ہیں تو یہ بہت صاف ہے کہ انہیں قابل ہونا چاہیے تو اس میں قابلیت کا ایک element ہوتا ہے اور ان کی کشمتاؤں کے بارے میں ان سے سوال پوچھنا لیکن میں دیکھتی ہوں قابلیت, character, moral values, culture اور کس طرح کا انسان ہے کیا آپ ایک اچھے انسان ہے کیونکہ آپ جانتے ہیں میں یہ پکا کرنا چاہتی ہوں کہ یہ حائر نہ صرف نتیجے دینے میں سکشم ہو بلکہ لمبے سمیہ تک ہمارے ساتھ رہ سکے اور ہمارے کلچر کو اپنائے اور اس میں گھل مل جائے ٹھیک ہے پھر سے صحیح کام کرنے کی بات پر آتے ہیں اس لئے ہم ہمیشہ short term نہیں بلکہ long term کے بارے میں سوچتے ہیں اور اس لئے ہم ایسے لوگوں کو ڈھونڈتے ہیں جن کی سوچ ہماری جیسی ہو اکثر لوگ کہتے ہیں کہ اگر آپ اپنے کسی جان پہچان والے یا رشتدار کو ہائر کرتے ہیں تو وہ nepotism ہوتا ہے لیکن میرا ماننا ہے کہ اس سے بہت اچھے لوگ بھی ملتے ہیں کیونکہ اگر آپ اس ایمپلوئی کو جانتے ہیں تو چانسز ہیں کہ اس کا ریلیٹیو بھی ویسا ہی ہو اس لیے اگر ہمارے پاس اوپننگز ہوں تو میں ارسٹا ایمپلوئیز کے فیملی کو انٹرنشپس دینے کے لیے ہمیشہ تیار رہتی ہوں آپ کے ایمپلوئی میں سے کتنے پرسنٹ لوگ انڈین بیک گراؤنڈ کے ہیں میں کہوں گی کیونکہ ہماری انڈیا میں بڑی فیسلیٹی ہے اس لیے یہ قریب پندرہ سے بیس پرتیشت کے آس پاس ہے

31:48ہاں میرا جنو لندن میں ہوا پرورش دلی میں ہوئی اور زندگی کا زیادہ تر حصہ میں نے یونائٹڈ سٹیٹس میں بتایا میرے پاپا ایک ٹیچر تھے اس لیے وہ میری پڑھائی کے بارے میں سوچتے تھے اور یہ دیکھتے تھے کہ میں اچھا کروں انہوں نے بھارت میں پہلے پانچ آئی آئی ٹی شروع کیے جیسا کہ آپ شاید جانتے ہیں وہ بہت مشہور اور اچھی ریپیوٹیشن والے ہیں تو مجھے لگتا ہے کہ مڈل کلاس پریوار میں انسٹیٹیوشن میں ایڈکیشن ایک بہت بڑا حصہ تھی تو سکول میں اچھا کرنا پتہ ہے بہت اچھا کرنا صرف اچھا کرنا ہی نہیں سکول میں بہت اچھا کرنا سب سے اچھے سکولوں میں جانا میرے ماتا پیتا نے یہ دیکھا کہ وہ مجھے سب سے اچھی شکشہ دے سکیں تو میں نے کبھی یہ سپنا نہیں دیکھا تھا کہ میں آج یہی کروں گی میں ایک ایک قدم پر دھیان دیتی تھی جیسے سکول میں اچھا کیسے کروں اور بیسٹ کالجز تک کیسے پہنچوں اس سمیں کوئی لانگ ٹرم پلان نہیں تھا لیکن مجھے پتا تھا کہ میرے ماتا پتا کو مجھ سے بہت زیادہ امیدیں تھیں شاید اس سمیں پر مجھے خود سے اتنی زیادہ امیدیں نہیں تھیں جب کسی پر اتنی ساری امیدیں ہوتی ہیں تو اس کا اس پر کیا اثر پڑتا ہے کبھی کبھی یہ آپ کو بہتر پرفارم کرنے کے لئے مجبور کرتا ہے کیونکہ یہ ایک بہت دلچسپ بات ہے کہ جب بھی میرے پاپا یا ممی پیرنٹ ٹیچر ایسوسیشن میں میرے ٹیچر سے ملنے جاتے تھے تو وہ ہمیشہ کہتے تھے جیشری میں بہت پوٹینشل ہے لیکن وہ اس کا پورا استعمال نہیں کر رہی ہے یہ اپنی پوری کشمتہ کا استعمال نہیں کر رہی ہے اور اس لئے وہ واپس آ کر اور زیادہ کی ڈیمانڈ کرتے تھے اور زیادہ کی امید کرتے تھے لیکن اس سے مجھے ایک خاص سیکھ ملی میری ایک بہت قریبی دوست تھی بھارت میں جیسے سٹوڈنٹس کی رینکنگ ہوتی ہے وہ ہمیشہ فرسٹ آتی تھی اور میں کبھی فرسٹ نہیں آئی اور میں نے دیکھا کہ وہ پتا ہے کیا ان اگزامز میں اچھا کرنے کے لیے پڑھائی کے معاملے میں دن میں لگ بھگ 8 گھنٹے پڑھائی کرتی تھی اور میں دن میں 3 سے 4 گھنٹے ہی پڑھائی کرتی تھی اور میرے لیے وہ دیکھے تو اچھا ROI تھا اگر آپ اسے ایسا کہنا چاہیں تو مجھے ایسی رینک ملی جو اس کی جتنی اچھی نہیں تھی لیکن پھر بھی میں نے اچھا کیا میں ٹاپ ٹین پرسنٹ میں تھی میں نے اپنے پیرنٹس کو یہ سمجھانے کی کوشش کی کہ میں لانگ گیم کھیل رہی ہوں اور آج یہ صحیح لگ سکتا ہے لیکن اس سمیں یہ دن میں آٹھ گھنٹے پڑھائی نہ کرنے کا ایک بہانہ زیادہ تھا آپ نے electrical engineering کی پڑھائی کی جو اس سمیں لڑکیوں کے لیے بہت عام نہیں تھا نہیں بالکل نہیں تو پھر آپ نے یہ سب کیسے کیا ہاں میں وہاں elimination کی ذریعے پہنچی مجھے physics پسند تھی مجھے chemistry پسند تھی مجھے math پسند تھی مجھے biology پسند نہیں تھی میں arts department میں اتنی اچھی نہیں تھی اور میں نے سوچا ایسی کونسی چیز ہے جو مجھے problem solving کا یہ intersection دے سکتی ہے اور computer science ابھی بھی ایک کافی rare field تھی میرے زمانے میں شاید اگر وہ افسر زیادہ ہوتا تو میں اور کرتی مجھے اپنے کمپیوٹر سائنس کے کلاسز ماتھ دپارٹمنٹ میں لینے پڑتے تھے فورٹرن سی پلس پلس اور اسیمبلی کے لیے میں نے کچھ کلاسز لی لیکن الیکٹرکل انجنیرنگ ہی اصلی ہارڈکور انجنیرنگ تھی اور اب یہ پھر سے سامنے آ رہی ہے کاش اب اس مارڈن دنیا میں زیادہ سے زیادہ سلیکون اور چپ اور ہارڈ ویئر ڈیزائن میں زیادہ لوگ اسے کریں تو مجھے لگتا ہے اور میں اپنے پاپا سے پرباوت تھی جنہوں نے آئی آئی ٹی شروع کیے تھے جنہوں نے سائنس کو اصل دنیا کی سمسیاؤں پر لاغو کیا تھا جو مجھے لگتا ہے کہ اصل میں انجینئرنگ ہے وہ کچھ ایسا تھا جس نے مجھے ایکسائٹیڈ کیا آپ کو ٹیکنولوجی میں سب سے زیادہ محنتی لوگوں میں مانا جاتا ہے آپ کتنا کام کرتی ہیں پتہ ہے مجھے لگتا ہے کہ جب آپ اپنے کام سے پیار کرتے ہیں تو ایسا نہیں لگتا کہ آپ کڑی محنت کر رہے ہیں یا لمبے سمیں تک کام کر رہے ہیں آپ اسے انجوائی کر رہے ہیں ساتھ ہی ایک سی ای او کے طور پر ساری ذمہ داری آپ پر ہوتی ہے اور میری ایک ذمہ داری ہے تو میں کہوں گی میری ممی بھی یہی کہتی ہے تم بہت محنت کرتی ہو اور میں کہتی ہوں ممی مجھے جو میں کر رہی ہوں وہ پسند ہے اس لئے میں نے کبھی گھنٹوں کی گنتی نہیں کی میرے لیے ہمیشہ یہ ضروری رہا ہے کہ میں اپنے کام کو اپنے ہیلتھ اور فیملی کے ساتھ بیلنس کروں لیکن سچ کہوں تو مجھے کچھ اور ہوبیز چاہیے شاید پھر میں تھوڑی کم محنت کروں گی آپ کی ہوبیز کیا ہیں؟ کیا آپ کی کوئی ہوبی ہے؟ ہاں پتہ ہیں میں پہلے بہت دورتی تھی لیکن میرے گھٹنوں میں چوٹ لگ گئی اس لئے اب میں چلتی ہوں اور کافی ہائکس کرتی ہوں اس میں ہمارا ڈاگ بھی بڑا حصہ ہے میری فیملی ویسے بھی کسی نہ کسی روپ میں میوزک سے جڑی ہوئی ہے بھلے ہی میں پبلک سنگنگ کا کوئی پلان نہیں رکھتی لیکن اس میں مزہ بہت آتا ہے شاور میں آواز تو ویسے بھی کمال کی ہوتی ہے وہاں تو کوئی بھی اچھا گاہ سکتا ہے اور آج کل تو سنتیسائزرز کی مدد سے اور بھی اچھا لگنے لگتا ہے مجھے یہ سب بہت پسند ہے مجھے پڑھنا بھی بہت اچھا لگتا ہے آپ کیا پڑھتی ہیں میں کافی بائیوگرفیز پڑھتی ہوں حال میں اتنا پڑھ نہیں پائی ہوں لیکن جب بھی پڑھتی ہوں زیادہ تر لانگ دسٹنس فلائٹس کے دوران ہی پڑھتی ہوں اور یا تو میں کوئی سپیسیفیکیشن پرنٹ کر کے پبلش کرتی ہوں اور کوئی ٹیکنیکل ڈاکیومنٹ پڑھتی ہوں یا پھر بلکل ہلکا فلکا نوول پڑھ لیتی ہوں جیسے جان گریشم جیسا جس میں زیادہ سوچنا یا دماغ نہیں لگانا پڑتا وہ میرا ڈاؤن ٹائم ہوتا ہے اور سچ کہوں تو میں مووی دیکھنے سے زیادہ پڑھنا پسند کرتی ہوں اپنی زندگی میں آپ کو سب سے زیادہ کس بات پر گرب ہے مجھے سب سے زیادہ گرب اپنی فیملی پر ہے میں کہوں گی کہ میری بیٹیاں میرے پتی اور میرا بڑا پریوار وہ مجھے بہت خوشی دیتے ہیں کیونکہ اس اسطر پر بات صرف میری نہیں رہتی بلکہ ان کی ہوتی ہے حال ہی میں مجھے میری آلما میٹر سانٹا کلارا یونیورسٹی سے آنوریری دکٹریٹ ڈگری بھی ملی لیکن میری بیٹیوں نے سچ میں محنت کی ایک نے پی ایچ ڈی کی اور دوسری نے ویٹرنری سائنس میں دکٹریٹ کیا مجھے ان کی ویلیوز پر گرب ہے ان کی کمپیشن پر خوشی ہے اور اس بات کی بھی کہ انہوں نے ایکسلنس کا اپنا راستہ چنا آپ یوہ لوگوں کو جن میں آپ کی بیٹیاں بھی شامل ہیں کس طرح کی صلاحہ دیتی ہیں میں اکثر یہی صلاحہ دیتی ہوں کیونکہ آج کے زیادہ تر یوہ اپنے کریئر میں ایک طے مقام تک جلدی پہنچنے کو لے کر کافی انکشس رہتے ہیں میں ان سے کہتی ہوں اپنا راستہ ایکسلنس کیور بناو ہم میں سے ہر کسی کے پاس ایک ٹیلنٹ ہوتا ہے جس کا مطلب ہے ہم کچھ چیزوں میں اچھے ہوتے ہیں کچھ چیزوں میں بہت برے ہوتے ہیں لیکن اگر آپ ان چیزوں کو ڈھونڈ سکتے ہیں جن میں آپ اچھے ہیں اور اسے بہتر بنا سکتے ہیں اور اس پر کام کر کے بہترین بن سکتے ہیں اور اس پر کام کرتے رہ سکتے ہیں تو مجھے لگتا ہے ہر کوئی بہترین بننے کا راستہ خود تیہ کرتا ہے اور یہ ہمیشہ کیول پیسے سے نہیں مابا جاتا اسے اس منزل تک پہنچنے سے مابا جانا چاہیے جسے آپ سفلتا مانتے ہیں جیشری تو ایسا لگتا ہے کہ بھارت میں آپ کے ٹیچرز پوری طرح گلت تھے آپ نے اپنے پوٹینشل کو پوری طرح استعمال کیا ہے دنیا کو جوڑے رکھنے کے لیے آپ کا بہت بہت دھنیواد اور آگے کے لیے آپ کو دھیروں شب کام نائیں تینکیو نکولائے اتنے تھوٹفل سوالوں کے لیے شکریہ تینکیو